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Centos 挂载新硬盘,格式化,并映射到其他文件夹
先查看下可用的硬盘:fdisk -l1 硬盘分区fdisk /dev/sdxxx (sdxxx的的意思是:sdb,sdc,sdd硬盘)遇到要输入的,就按照红框标出来的输入,然后wq保存退出就这样,一个硬盘就分区好了,加下来就格式化硬盘2 格式化硬盘mkfs.ext4 /sdxxx执行命 … 查看 >>>
发布日期:2022-02-16 | 标签:CentOS | 浏览次数:1845
Centos 6.X 无法安装gcc,也不能使用yum解决办法
最近想在老爷机Centos 6上安装gcc和lnmp,但是发现有以下问题:Loaded plugins: fastestmirror, securitySetting up Install ProcessLoading mirror speeds from cached hostfileYumRepo Error: All mirror URLs are not using ftp, http[s] or file. Eg. Invalid release/repo/arch combination/rem … 查看 >>>
发布日期:2022-02-15 | 标签:CentOS | 浏览次数:532
在CentOS 8上安装Certbot,申请Let's Encrypt免费的SSL证书
首先在Centos为域名生成crs 和 key,生成过程中,要填写密码(随便填)openssl req -new -newkey rsa:2048 -nodes -keyout 域名.key -out 域名.csr执行以下三行命令,安装 certbotsudo dnf install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpmsudo  … 查看 >>>
发布日期:2021-02-09 | 标签:CentOS | 浏览次数:2578
梯度法和牛顿法,利用导函数查找函数的极值与方程根
原理:都是利用导函数(某点的斜率,切线,变化率)无限接近极值。有两个地方要注意:1 无限接近:最终得到的值不是绝对正确值,而是一个接近正确值的数值。2 极值:极大(小)值不等于最大(小)值,最终的结算结果 … 查看 >>>
发布日期:2020-04-22 | 标签:常用计算公式 | 浏览次数:2689
导数
函数f(x)的导函数:基本初等函数的导数公式:导数运算法则:复合函数的导数函数:设:y=f(u),u=g(x),y=f(u)=f(g(x)),那么导函数是:y'x = y'u 乘以 u'x,解释为:y对x的导数 = y对u的导数 乘以 u对x的导数另外,不同的函数,有时候 … 查看 >>>
发布日期:2020-04-03 | 标签:常用计算公式 | 浏览次数:2187
决策树原理
大量理论的语句就不写的了,不够直观,不利于理解,老规矩,直接举例生活中的例子,一例胜千言。现在有6个苹果,已经被分好等级了,有三个类别,分别为:甜,不甜,很甜。下面就是每个苹果的数据了:现在有一个新的 … 查看 >>>
发布日期:2020-03-21 | 标签:AI机器学习, 归类算法 | 浏览次数:1041
基尼系数与洛伦茨曲线的计算方法
由于基尼系数是居于洛伦茨曲线的基础上计算的,所以先介绍洛伦茨曲线。洛伦茨曲线主要用于衡量资源分配的平均系数,常常用在社会收入分配统计这方面,展示社会收入差距达到一个什么样的程度,以便及时作出相应对策, … 查看 >>>
发布日期:2020-03-05 | 标签:常用计算公式 | 浏览次数:994
方差的计算方法
计算方法:1 先取所有数的平均值。2 然后将数组里每一个数都跟平均值进行减法运算(谁减谁都无所谓),得到差值,将差值进行平方运算,得到一个平方值。3 重复第二个步骤,累计每一个平方值。4 最后将得到的一个总值除 … 查看 >>>
发布日期:2020-03-05 | 标签:常用计算公式 | 浏览次数:692
贝叶斯理论
此理论由Thomas Bayes提出,18世纪英国数学家和哲学家。此理论主要用于计算基于某个条件下另一件事情发生的概率有多少。例如:事情A发生后,计算事情B发生的概率。这篇文章里,不会出现太多的专业术语,尽量用简单通俗的 … 查看 >>>
发布日期:2020-02-27 | 标签:AI机器学习, 归类算法 | 浏览次数:510
K-D树结构原理与实例详解,可用于机器学习k邻近算法
KD树是二叉树数据结构,同时也运用了排序二叉树的思想,主要用于范围式的查找,KD树最擅长的是能够对多维属性进行查找,此数据结构与K邻近分类算法搭配使用,能很好的实现对未知事物的分类工作,这里有些知识不再重复 … 查看 >>>
发布日期:2020-02-21 | 标签:数据结构, AI机器学习 | 浏览次数:992
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这回把网站设计得那么漂亮,这下子不会被人笑了吧。