原理：都是利用导函数（某点的斜率，切线，变化率）无限接近极值。有两个地方要注意：1 无限接近：最终得到的值不是绝对正确值，而是一个接近正确值的数值。2 极值：极大（小）值不等于最大（小）值，最终的结算结果� … 查看 >>>

函数f(x)的导函数：基本初等函数的导数公式：导数运算法则：复合函数的导数函数：设：y=f(u)，u=g(x)，y=f(u)=f(g(x))，那么导函数是：y'x = y'u 乘以 u'x，解释为：y对x的导数 = y对u的导数 乘以 u对x的导数另外，不同的函数，有时候� … 查看 >>>

大量理论的语句就不写的了，不够直观，不利于理解，老规矩，直接举例生活中的例子，一例胜千言。现在有6个苹果，已经被分好等级了，有三个类别，分别为：甜，不甜，很甜。下面就是每个苹果的数据了：现在有一个新的� … 查看 >>>

由于基尼系数是居于洛伦茨曲线的基础上计算的，所以先介绍洛伦茨曲线。洛伦茨曲线主要用于衡量资源分配的平均系数，常常用在社会收入分配统计这方面，展示社会收入差距达到一个什么样的程度，以便及时作出相应对策， … 查看 >>>

计算方法：1 先取所有数的平均值。2 然后将数组里每一个数都跟平均值进行减法运算（谁减谁都无所谓），得到差值，将差值进行平方运算，得到一个平方值。3 重复第二个步骤，累计每一个平方值。4 最后将得到的一个总值除� … 查看 >>>

此理论由Thomas Bayes提出，18世纪英国数学家和哲学家。此理论主要用于计算基于某个条件下另一件事情发生的概率有多少。例如：事情A发生后，计算事情B发生的概率。这篇文章里，不会出现太多的专业术语，尽量用简单通俗的� … 查看 >>>

KD树是二叉树数据结构，同时也运用了排序二叉树的思想，主要用于范围式的查找，KD树最擅长的是能够对多维属性进行查找，此数据结构与K邻近分类算法搭配使用，能很好的实现对未知事物的分类工作，这里有些知识不再重复� … 查看 >>>

其实这是一个非常简单的算法，但由于网上的资料专业术语太多，把事情弄复杂化了，为了能更好的理解这个算法，这里尽量不使用过多的专业术语，而采用更接近生活的语句来写这篇文章。K邻近算法是一个分类算法，采用的� … 查看 >>>

排序二叉树的定义： 每一个节点的值比它所有的左节点都值大，比它所有的右节点小，简单的说，左边的节点值比右边的节点值小。另外要注意的是，每个节点的值都是唯一的，没有重复。下图就是一个排序二叉树：排序二叉� … 查看 >>>

欧氏距离：这个就不用多说了，就是初中数学的三角函数之类的公式，求两个点之间的直线空间距离。（X,Y）坐标轴，二维平面上两点间的欧氏距离（这个其实就是三角函数，求两点之间的距离）：（X,Y,Z）三维空间两点间的欧� … 查看 >>>